Telemedicine และปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์
telemedicine เป็นเทคโนโลยีของการตรวจติดตามระยะไกลการวินิจฉัยและการรักษาในบางครั้งโดยไม่ต้องอยู่ร่วมกับผู้ป่วย การปรับใช้ปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์เป็นสิ่งจำเป็นในการทำให้คดีเป็นดิจิทัลและจากนั้น“ เราจำเป็นต้องเปลี่ยนจากการรวบรวมข้อมูลในอดีต (กรณีอิเล็กทรอนิกส์) เป็นการทดสอบการตรวจจับและการป้องกันจากระยะไกลที่มีการใช้งานมากขึ้นซึ่ง Freescale เรียกว่า“ Wellness” Lisa T. Su ปริญญาเอก คาดว่าจะมีการควบคุมแบบฝังตัวสำหรับการสนับสนุนอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ทางการแพทย์
ในปัจจุบัน telemedicine มักใช้อุปกรณ์ตรวจวินิจฉัยแบบพกพาหรือที่บ้านเพื่อวัดความดันโลหิตอัตราการเต้นของหัวใจและสัญญาณชีพอื่น ๆ เพื่อติดตาม จากนั้นคุณต้องอัปโหลดผลลัพธ์เหล่านี้ไปยังพีซีของคุณและส่งให้แพทย์หรือผู้ให้บริการทางการแพทย์ผ่านเครือข่ายเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ ในกระบวนการนี้หลายคนเข้ามาแทรกแซง
ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีเครือข่ายยังคงปรับปรุงในเรื่องนี้ ตัวอย่างเช่นพยาบาลที่โรงพยาบาลเซนต์จอห์นในนิวบรันสวิกประเทศแคนาดาจะวัดสัญญาณชีพของผู้ป่วยที่พักผ่อนที่บ้านหลังการผ่าตัดเพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาฟื้นตัวอย่างถูกต้องหรือต้องการความช่วยเหลืออื่น ๆ ในความเป็นจริงนี้ได้ลดค่ารักษาพยาบาลของผู้ป่วยและยกเลิกเตียงหลังการผ่าตัดที่หายากมากในโรงพยาบาลและทำให้ผู้ป่วยสบายขึ้นที่บ้าน”
แม้ว่า telemedicine ในปัจจุบันจะมีความก้าวหน้าไปมาก แต่ก็ยังมีหลายสิ่งที่ต้องทำ ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างอุปกรณ์และระบบอัจฉริยะโดยไม่ต้องมีการวินิจฉัยและบรรลุการรักษาขั้นสูงอย่างแท้จริงผ่าน telemedicine อัตโนมัติ
ใน telemedicine อัตโนมัติการบำบัดด้วยยาหลักสามารถปรับเปลี่ยนได้แบบเรียลไทม์โดยอาศัยข้อมูลที่รวบรวมโดยเซ็นเซอร์และอุปกรณ์เครือข่าย โดยการเปรียบเทียบข้อมูลเรียลไทม์ของผู้ป่วยและข้อมูลในอดีตสามารถปรับขนาดยาได้โดยอัตโนมัติภายในช่วงที่เหมาะสม
หน่วยสืบราชการลับในตัวไม่เพียง แต่มีบทบาทในสาขาข้างต้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ผ่าน telemedicine ในปัจจุบันการใช้จอยสติ๊กที่สามารถกำจัดการสั่นของมือมนุษย์ตามปกติแพทย์สามารถทำการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์เฉพาะที่ซึ่งจะช่วยให้ศัลยแพทย์ทำการผ่าตัดได้แม่นยำยิ่งขึ้น
หุ่นยนต์ ปัจจุบันการผ่าตัดใช้เฉพาะเมื่อผู้ป่วยและแพทย์อยู่ในวอร์ดเดียวกัน ในอนาคตปัญหาต่างๆเช่นความล่าช้าของเครือข่ายและวิดีโอจะได้รับการแก้ไข ในเวลานั้นเราคาดว่าจะทำการผ่าตัดหุ่นยนต์ทางไกลเนื่องจากผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สามารถกระจายไปตามความต้องการทั่วโลก
เงื่อนไขที่จำเป็นในการบรรลุเป้าหมายนี้มีอยู่บางส่วน ต้องรับประกันเครือข่ายคุณภาพสูงที่มีความล่าช้าเกือบสมบูรณ์แบบในการส่งภาพวิดีโอและควบคุมหุ่นยนต์ ตอนนี้เรามีการประมวลผลแบบมัลติคอร์ที่รวดเร็วและทรงพลังและความสามารถในการสร้างเครือข่ายขั้นสูงแบนด์วิธเครือข่ายที่ดีขึ้นและการบีบอัดวิดีโอ
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์สามารถเอาชนะแชมป์หมากรุก Gary Kasparov ได้เพราะมันเก็บเกมกลยุทธ์และผลลัพธ์ที่ผ่านมามากมาย ปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์ใช้อัลกอริทึมขั้นสูงโดยพิจารณาจากข้อมูลทางการแพทย์และเวชระเบียนจริงเป็นเวลาหลายปีเพื่อช่วยให้แพทย์ตัดสินใจได้ดีขึ้น
ปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์ไม่ใช่แนวคิดใหม่ ประมาณ 10 ปีที่แล้วนักวิจัยได้พัฒนาระบบโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อวินิจฉัยความเสี่ยงของโรคหัวใจวายซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าแพทย์โรคหัวใจอาวุโสส่วนใหญ่ถึง 10% อย่างไรก็ตามด้วยระบบอัจฉริยะแบบฝังความสามารถในการจัดการและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและประเภทข้อมูลที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นจะทำให้ระบบเหล่านี้มีความก้าวหน้ามากขึ้นในแง่ของความสามารถในการวินิจฉัย
ในอีก 5 ปีข้างหน้าเราคาดการณ์ว่าระบบปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์ไม่เพียง แต่สามารถใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนเพื่อการตัดสินใจที่ชาญฉลาดเท่านั้น แต่ยังเรียนรู้ได้อย่างแท้จริงโดยการจับวิเคราะห์และปรับสตรีมข้อมูลผู้ป่วยแบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่อง
ตัวอย่างเช่นนักวิจัยกำลังทดลองใช้ปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์และเครือข่ายเซ็นเซอร์เพื่อช่วยให้ผู้ป่วยอัลไซเมอร์มีชีวิตที่มีความสุขสุขภาพดีและปลอดภัยมากขึ้น อาการทั่วไปบางอย่างของผู้ป่วยอัลไซเมอร์คือการหลงลืมและสับสนซึ่งบางครั้งอาจทำให้พวกเขาตกอยู่ในอันตรายได้ เพื่อแก้ปัญหานี้นักวิจัยกำลังพัฒนาระบบที่สามารถรวบรวมข้อมูลผู้ป่วยโดยอัตโนมัติจากเครือข่ายเซ็นเซอร์ในบ้านและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์
การสนับสนุนทั้งหมดนี้คือการเปลี่ยนครอบครัวของผู้ป่วยให้เป็น "บ้านอัจฉริยะ": เซ็นเซอร์จะถูกรวมเข้ากับสิ่งของในชีวิตประจำวันเพื่อตรวจสอบว่าผู้ป่วยเปิดเตาหรือจะเปิดตู้เย็นตู้หรือประตู ฯลฯ ; เซ็นเซอร์ความร้อนและความดันจะตรวจสอบว่าผู้ป่วยนั่งบนเก้าอี้นอนบนเตียงหรือเดินไปรอบ ๆ บ้าน ไบโอเซนเซอร์จะตรวจวัดสัญญาณชีพเช่นอัตราการเต้นของหัวใจและอุณหภูมิของร่างกายและบอกเราเกี่ยวกับสภาพของมัน
ข้อมูลแบบเรียลไทม์จากเซ็นเซอร์เหล่านี้ร่วมกันให้ภาพที่ชัดเจนมากเกี่ยวกับตำแหน่งของผู้ป่วยและสภาพจิตใจในอาคาร หากระบบปัญญาประดิษฐ์ตรวจพบสถานการณ์ที่ผิดปกติระบบจะเรียกใช้การตอบสนองฉุกเฉินโดยอัตโนมัติเพื่อเตือนให้ผู้ป่วยกินหรือกินยาหรือหากไม่มีกิจกรรมที่บันทึกไว้ในห้องภายในช่วงเวลาหนึ่งระบบจะโทรแจ้งเหตุฉุกเฉินโดยอัตโนมัติ จำนวน.
[launchpad_feedback]
