AI อินฟราเรดถ่ายภาพความร้อน

ด้วยการลดข้อ จำกัด ในการเดินทางวิธีการป้องกันการนำเข้าโควิด -19 จากต่างประเทศอย่างเคร่งครัดจึงกลายเป็นปัญหาเร่งด่วนที่สุดและการป้องกันและควบคุมสถานการณ์การแพร่ระบาดของสนามบินก็เข้าสู่ช่วงวิกฤต

เมื่อผู้โดยสารผ่านอุปกรณ์วัดอุณหภูมิอินฟราเรดระบบจะตรวจจับอุณหภูมิร่างกายของผู้โดยสารโดยอัตโนมัติและป้อนกลับเข้าสู่ระบบ

หากอุณหภูมิร่างกายของผู้โดยสารสูงเกิน 37.3 ° C ระบบจะส่งเสียงเตือนและเจ้าหน้าที่จะใช้เครื่องวัดอุณหภูมิทางการแพทย์เพื่อทำการตรวจสอบครั้งที่สองบันทึกข้อมูลผู้โดยสารและฆ่าเชื้อบริเวณที่ผู้ป่วยไข้ผ่านไป 

โดยปกติสนามบินจะต้องติดตั้งอุปกรณ์ตรวจวัดอุณหภูมิและภาพความร้อนอินฟราเรด AI หลายชุดเพื่อวัดอุณหภูมิร่างกายของผู้โดยสารที่มาและบุคลากรทุกคนที่เข้าและออกจากอาคารผู้โดยสาร

ดังนั้นอุปกรณ์วัดอุณหภูมิเหล่านี้จึงเข้าร่วมในการรณรงค์ป้องกันการแพร่ระบาด เครื่องวัดอุณหภูมิอินฟราเรดไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ใหม่ ในช่วงที่มีการระบาดของโรคซาร์สในปี 2003 สนามบินและสถานีต่างๆทั่วประเทศเริ่มใช้เครื่องมือวัดอุณหภูมิอินฟราเรด ..

หลักการของเครื่องมือวัดอุณหภูมิอินฟราเรดนั้นง่ายมาก โดยธรรมชาติแล้ววัตถุที่มีค่ามากกว่าศูนย์สัมบูรณ์จะแผ่รังสีอินฟราเรดออกสู่สิ่งแวดล้อม ขนาดของพลังงานอินฟราเรดนี้สัมพันธ์เชิงบวกกับอุณหภูมิของวัตถุ ตราบใดที่เครื่องมือตรวจจับรังสีอินฟราเรดและแปลงเป็นสัญญาณไฟฟ้าที่มีขนาดแตกต่างกันก็สามารถกำหนดอุณหภูมิของวัตถุได้

เครื่องวัดอุณหภูมิอินฟราเรดช่วยแก้ปัญหาการเข้าคิว นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชั่นการวัดระยะทางไกลพื้นที่ขนาดใหญ่ประสิทธิภาพสูงและอุณหภูมิแบบไม่สัมผัส เมื่อเทียบกับวิธีการวัดอุณหภูมิแบบเดิมแล้วเหมาะสำหรับสถานที่แออัดเช่นสนามบินรถไฟใต้ดินโรงพยาบาลและสถานีรถไฟความเร็วสูง

อย่างไรก็ตามเครื่องวัดอุณหภูมิอินฟราเรดมีข้อ จำกัด ตามธรรมชาติและคนในวงการที่เกี่ยวข้องกล่าวว่า:“ หลังจากการทดสอบและการตรวจสอบหลายครั้งฉันคิดว่าอินฟราเรดเนื่องจากการตรวจคัดกรองวินิจฉัยอุณหภูมิร่างกายยังคงมีปัญหาอยู่ แต่ก็ไม่แม่นยำเพียงพอและขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อม รบกวนมาก. อย่างไรก็ตามในช่วงเวลาพิเศษนี้ถือเป็นเรื่องดีที่จะช่วยให้แผนกปฏิบัติงานสามารถคัดกรองผู้ที่มีอุณหภูมิผิดปกติได้อย่างรวดเร็ว”

เครื่องวัดอุณหภูมิอินฟราเรดสามารถรับรู้อุณหภูมิในสิ่งแวดล้อมเท่านั้น แต่ไม่สามารถแยกแยะประเภทของวัตถุได้ ตัวอย่างเช่นในสถานีรถไฟหากผู้โดยสารที่มีอุณหภูมิปกติพกน้ำร้อน 40 ° C เครื่องวัดอุณหภูมิอินฟราเรดอาจส่งเสียงเตือน

ดังนั้นเพื่อแก้ปัญหาการรับรู้ที่ไม่ถูกต้องและสัญญาณเตือนที่ผิดพลาดของเครื่องวัดอุณหภูมิอินฟราเรดเทคโนโลยีการวัดอุณหภูมิภาพความร้อนอินฟราเรด AI จึงถูกผลักไปที่เบื้องหน้า

การวัดอุณหภูมิภาพความร้อนอินฟราเรด AI ตามชื่อคือการรวมกันของการถ่ายภาพความร้อนอินฟราเรดและเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์: เทคโนโลยีการถ่ายภาพความร้อนอินฟราเรดสามารถวัดอุณหภูมิแบบไม่สัมผัสได้จากระยะไกลและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์สามารถระบุตำแหน่งหน้าผากของบุคคลในสภาพแวดล้อมได้อย่างรวดเร็ว

จากตรรกะทางเทคนิคจำเป็นต้องใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการจดจำใบหน้าและการติดตามจากนั้นรวมกับเทอร์โมมิเตอร์อินฟราเรดเพื่อคำนวณอุณหภูมิของบุคคล

อัลกอริทึมการจดจำใบหน้าได้รับการพัฒนาอย่างมาก แต่การแพร่ระบาดทำให้เกิดคำถามใหม่: จะระบุตำแหน่งการจดจำใบหน้าได้อย่างไรหลังจากสวมหน้ากาก?

นับตั้งแต่การระบาดของโรคระบาด บริษัท AI ได้เปิดตัวการวิจัยและพัฒนาการวัดอุณหภูมิภาพความร้อนอินฟราเรด AI อย่างรวดเร็วสร้างรูปแบบการตรวจสอบหน้ากากที่สวมใส่เสร็จอย่างรวดเร็วและเปิดตัวโซลูชันต่างๆ 

จากมุมมองของโซลูชันการลงจอดที่เป็นที่นิยมในตลาดอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ใช้เซ็นเซอร์คู่แบบอินฟราเรด / แสงที่มองเห็นได้รวมกับการถ่ายภาพความร้อนอินฟราเรดและการจดจำร่างกายมนุษย์ + การจดจำใบหน้าแบบคู่และความแม่นยำในการวัดอุณหภูมิส่วนใหญ่อยู่ที่± 0.3 ℃

เทคโนโลยีการวัดอุณหภูมิภาพความร้อนอินฟราเรด AI ผสมผสานการจดจำใบหน้าเข้ากับเทคโนโลยีการถ่ายภาพความร้อนอินฟราเรดซึ่งสามารถลดอัตราการเตือนภัยที่ผิดพลาดของเครื่องมือปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจจับและลดความเสี่ยงของการติดเชื้อของเจ้าหน้าที่

ประการแรกในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนความแม่นยำของการวัดอุณหภูมิสูง ประการที่สองสถานะไม่สัมผัสไม่เหนี่ยวนำไม่มีการตั้งค่าล่วงหน้า ประการที่สามการตรวจจับทำได้รวดเร็วและสามารถตรวจพบหลายคนในเวลาเดียวกัน ประการที่สี่ความสะดวกในการใช้งานสูงและพนักงานสามารถเริ่มต้นและใช้งานได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมหรือเพียงการฝึกอบรมง่ายๆ

เราทราบดีว่าวัตถุที่อยู่เหนือศูนย์สัมบูรณ์จะเปล่งแสงอินฟราเรด แต่การเปล่งแสงของวัตถุต่างกันนั้นแตกต่างกันและการแผ่รังสีจะพิจารณาจากอุณหภูมิความยาวคลื่นวัสดุและสภาพแวดล้อมพื้นผิวของวัตถุ อันนี้ไม่แม่น ความแม่นยำจะลดลง

เนื่องจากปัญหาการขาดแคลนส่วนประกอบการวัดอุณหภูมิอินฟราเรดและเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องของการถ่ายภาพความร้อนอินฟราเรด บริษัท ต่างๆในอุตสาหกรรมจึงได้ใช้ ร่างกายสีดำ scheme to ensure the accuracy of the AI infrared thermal imaging temperature measurement system through real-time black body temperature correction, But this implementation is costly.

จากการคาดการณ์ของนักวิจัยในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง: ภายใต้อิทธิพลของการแพร่ระบาดความต้องการของตลาดการวัดอุณหภูมิการถ่ายภาพความร้อนอินฟราเรด AI ได้เพิ่มสูงขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้และการระบาดจะเปิดตลาดอย่างสมบูรณ์

แน่นอนว่าความต้องการนี้สามารถกระจุกตัวอยู่ในสถานการณ์เฉพาะเช่นสถานีสนามบินโรงเรียนและโรงพยาบาลและตลาดโดยรวมค่อนข้างเฉพาะ

กล่าวโดยสรุปการรวมกันของ AI และอุตสาหกรรมเป็นผลมาจากการอัพเกรดโครงสร้างอุตสาหกรรมอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ในอนาคตการผสมผสานระหว่าง AI กับอุตสาหกรรมจะก่อให้เกิดรูปแบบต่างๆและสร้างความเป็นไปได้มากขึ้นรวมถึงระบบสำนักงานอัจฉริยะระบบการผลิตอัจฉริยะและระบบบริการอัจฉริยะเป็นต้น

[launchpad_feedback]